Deep Learning: Grundlagen und Anwendungen

Fortschritte bei Algorithmen und Hardware haben neuronalen Netzen in den vergangenen Jahren neue Einsatzfelder eröffnet. Dieser Workshop richtet sich an Architekten, die einen Überblick über die Grundlagen, Einsatzmöglichkeiten und Frameworks für die Implementierung maschinellen Lernens mit neuronalen Netzen erhalten möchten.
Es werden Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Bilderkennung, Zeitreihenanalyse und Spachverarbeitung vorgestellt. Der Teilnehmer erhält eine Einführung in verbreitete ML-Frameworks TensorFlow, PyTorch und Caffe.