“Der Umfang der MLOps Prozessen und Infrastrukturkomponenten hängt von dem AI Maturity Level der jeweiligen Organization ab.”

Das “AI Readiness” Framework definiert den Reifegrad einer Organisation bei der Nutzung von ML/AI und ordnet es in eine der drei Stufen ein:

Tactical, Strategic und Transformational.

Es ist essenziell zu verstehen, dass die Verwendung von Machine Learning Tools und Techniken in diesen Phasen in einem Reifeprozess verläuft. Von dem manuellen und dem ad-hoc Deployment, über die Implementierung von ML Workflows/Pipelines, bis hin zu Continuous Training und dem automatisierten Deployment von ML Modellen.

Im Vortrag gehe ich auf diese drei “AI-Readiness”-Stufen ein und zeige, wie man die nächsten Schritte (MLOps Roadmap) ableitet.